B体育竞赛的舞台上,中国行业正面临前所未有的挑战与机遇。近日,Gartner研究副总裁盛陵海在一场分享会上深入剖析了中国AI芯片行业的现状和未来发展趋势,揭示了在这一关键领域,中国正逐步走向自主研发的道路,并有望在未来几年内实现技术突破。
盛陵海指出,由于美国不断加码的技术封锁,中国获取先进AI芯片和技术的难度日益增大。然而,中国并没有因此而气馁,反而更加坚定了自主创新的决心。他表示:“我们已经走到了自主研发的阶段,展望未来5到10年,我们有机会通过积极的新路径实现‘禁运’封锁的整体突破必一运动官方网站。”
在盛陵海看来,中国在AI大模型领域与国际企业的差距并不大,这为中国自主研发AI芯片提供了有力支撑。他强调,国内AI企业必须摒弃对海外技术的幻想,因为美国对中国的技术封锁很可能会长期存在。因此,转向本土供应链必一运动官方网站、坚持使用国产芯片成为了国内企业的必然选择。
虽然转向国产芯片会面临诸多问题和挑战,但盛陵海认为这是必由之路。他表示:“唯有转向国产芯片,把碰到的问题一一破解,把国内的整个AI芯片乃至整个生态培养起来才是长久之道。”虽然这种发展方式可能会导致中美AI芯片行业形成两个生态,但从长远来看,这是中国实现技术自主化的必要步骤。
在突破AI芯片技术的道路上,盛陵海认为国内AI企业可以在推理芯片市场找到突破点。他解释道:“训练市场与英伟达等现有对手竞争胜算不大,但推理市场却是一个庞大的市场。”据Gartner预测,到2025年,云端的“推理”需求将超过“训练”,这为国内AI芯片企业提供了巨大的市场机遇。
此外,盛陵海还预测到2026年之后,更多基于GenAI的要求应答将在端侧而非云端处理。这意味着设备端和边缘端将承担更多的AI应用处理任务,为国产AI芯片企业提供了新的发展空间。他进一步指出,边缘侧和端侧的生成式人工智能应用将从智能手机电脑逐渐扩散到消费物联网、智能家居和汽车等领域,为国产AI芯片企业提供了广阔的市场前景。
然而,盛陵海也指出,当前市场上的AI解决方案存在重复造轮子和生态不兼容的问题。他建议国内官方组织或企业领头羊能够针对生成式AI的推理、加速制定统一标准,并推动通用架构的发展。这将有助于简化软件开发和生态建设的难度必一运动官方网站,促进整个AI芯片行业的健康发展。
展望未来,随着中国在AI芯片领域的不断突破和发展,我们生活的科技世界将在AI的推动下迈向一个新的台阶。国产AI芯片将逐渐崛起并走向世界舞台的中心,为全球科技进步贡献中国智慧和力量。
方向,都极具前瞻性和洞见性,有些甚至已经被历史验证。最难得的是本书虽然行文逻辑严谨,但语言并不艰涩,深入浅出地讲清了新能源汽车的困境和革新过程,对于想要迅速
技术不仅在理论研究上取得了重大进展,其在商业应用、社会服务等领域的融合也日益深入。本文将结合近期网络上的
智能技术的新纪元 /
寒冬已过? /
矢量扩展和自定义指令添加。同时,作为一个新兴的指令集,RISC-V也不存在历史遗留问题。 目前有超过700家
在何方,我们和专家聊了聊 /
麒麟9000S到底谁代工的 麒麟9000s geekbench测试结果
VL53L4CD TOF开发(4)----单次测量(One-Shot)模式
【Vision Board创客营连载体验】基于RA8D1-Vision Board的自动路径规划小车