必一运动在全球数字化、智能化的浪潮下，人工智能（AI）成为当下新一轮科技革命的核心动力。随着其在医疗、安防、影像、自动驾驶等领域的深化应用愈发凸显下，国家逐渐将AI产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片研发与技术升级备受关注。
就目前相关技术而言，我国AI芯片起步发展较晚，与国际水平存在一定差距，这也是现阶段制约我国人工智能行业发展的一大因素。另一方面，从全球市场来看，AI芯片主要被国际厂商垄断，根据IDC、Counterpoint等机构数据，2022年，英特尔、AMD累计占全球数据中心CPU收入的92.45%，而2021年，英伟达则占我国加速卡市场份额超80%。
伴随其中的，既有大模型、元宇宙等出现带来的新机遇，也有变幻莫测的国际形势、市场环境、供应链状况。在此背景下，我国AI芯片技术发展行至何处？产品是否已做好准备迎接市场需求大考？当下的行业“瓶颈”又该如何突破？
由业界领先的半导体电子信息媒体芯师爷举办的第五届“芯师爷-硬核芯年度活动”，汇聚了百余家中国半导体领域的相关企业。本文特邀国内AI芯片领域的三家代表企业，就当前AI芯片赛道现状、发展瓶颈、未来趋势等问题展开深度探讨。
清微智能的AI芯片主要分为两大系列，一是面向边缘端的高能效智能计算芯片，目前已有十多款产品形成量产，广泛应用至智能安防、泛安防、机器视觉、智慧办公、智能机器人、运营商等领域必一运动官方网站。二是面向云端市场的TX8高算力芯片，主要场景是人工智能大模型的训练和推理，主要应用于部分国家级的智算中心、垂直行业的边缘服务器等。清微智能希望通过这两条产品线为人工智能算力突破做出贡献，推动国家人工智能算力发展。
亿智电子专注于AI SoC芯片设计。公司凭借深厚的芯片设计技术，聚焦于端侧算力和计算机视觉技术的开发与应用，在人工智能云边端融合发展的大趋势下，致力于为AIoT（人工智能物联网）的端侧提供卓越的算力支持。亿智电子的产品线已广泛应用于智慧安防、智能车载、智能硬件等领域。
为了适应各行业的需求，公司提供覆盖多场景的完整系统级解决方案，致力于提供端侧计算机视觉能力。亿智电子坚持自主创新的核心IP，包括神经网络处理单元（NPU）、图像信号处理（ISP）、音视频编解码、显示及图形处理、高速数模混合接口等自主研发技术，并已成功实现三代自研AI芯片的规模量产，构建了丰富的AI全场景芯片产品矩阵。
星辰起源的AI芯片产品主要布局在智能机器视觉方面，结合基于自研芯片化算法引擎及可重构数字存算一体化技术的空间计算架构，构建系列空间计算芯片，主要面向应用领域为智能穿戴产品、元宇宙(xr终端) 、物联网、辅助驾驶、机器人、无人机等。
大洋彼岸兴起的ChatGPT带来的鲶鱼效应，使科技龙头纷纷加大在人工智能领域的“军备竞赛”。算力作为AI领域的三要素之一，成为了此番“军备竞赛”的重点。据IDC预测，我国AI算力规模将保持高速增长，预计到2026年将达1271.4EFLOPS，CAGRA（2022-2026年）达52.3%。
生成式AI需要基于海量数据集训练必一运动官方网站，拥有巨大参数量的超大规模AI模型，所需AI算力更是显著提升。基于此，传统算力正面临极大挑战。
作为机器智能巅峰的大模型，催生了一个超越1000TOPS算力时代的到来，这对提供底层算力的芯片提出了更高的要求。芯片扩展性差、成本高、能耗大三大瓶颈亟待被破解，通过计算架构创新来解决，目前来看是一条比较可行的道路。
数据流驱动的可重构计算天然匹配神经网络数据流的模式，能够将数据的搬运放在本地，减少数据搬运的代价，同时能够以非常好的线性度实现算力的拓展。数据流可重构计算架构以其非常高的计算能效和灵活的软硬件可编程能力，在这个当口，为行业冲击芯片性能天花板打开了新的思路。
就目前国内现状而言，AI芯片算力瓶颈主要在先进器件工艺制程及能耗这块，突破点在架构的创新及新技术的应用。结合现有可控工艺制程技术，在芯片底层技术方面创新，摆脱现有冯诺依曼架构瓶颈，利用新架构、新材料、新技术，改造现有芯片体系。
此前据《华尔街日报》报道，美国或出台AI芯片对华出口限制新规，英伟达A800/H800也将受到影响。去年10月，美国就出台了对华半导体出口限制新规，使得英伟达的A100、H100无法出口至中国必一运动官方网站，为此英伟达推出其替代产品A800和H800。若禁令再升级，那么两款芯片都将被限制。对此，我们该如何看待出口管制新规的可能性以及对国内AI芯片企业的影响？
2018年贸易战以来，美国各种禁令、清单雪片一般纷至沓来，去年10月，美国出台了对华半导体出口限制新规，其中就包括了对于高性能计算芯片对中国大陆的出口限制。再出台新的限制，也不奇怪，很符合美国政府扰乱全球供应链的做法。
对于国产AI芯片厂商来说，美国空出来的市场自然是利好，但也不可否认，国产芯片在整体的性能上与英伟达等还有比较大的差距，这一部分市场暂时还无法替代。同时，对于国内依赖于高性能AI芯片的AI硬件厂商、互联网厂商等缺少了强大的AI芯片的支撑，肯定会受到负面影响。
出口管制新规对国内AI芯片企业暂时影响还是不大，国内大部分AI芯片企业能对美国企业形成威胁的，目前还是不多，相关企业体量均不大。即便是有影响，也是个别企业。另外，我们可以从芯片架构及技术上做创新，突破对先进制程的依赖，国内上下游企业也对这些因素有了充分的考虑及应对。相信在不久的将来，会有好消息。
本文由芯师爷整理自企业提供信息，内容为作者独立观点，仅供交流学习之用，如有任何疑问，敬请与我们联系。返回搜狐，查看更多
官方微信
官方微博
