必一运动钛媒体App 7月9日消息，全球调研机构IDC 今天发布的《中国智算服务市场（2023下半年）跟踪》报告显示，去年下半年，以GPU、FPGA、ASIC等AI专用算力为主的智算集成及AI IaaS服务的中国智算服务市场整体规模达到114.1亿元人民币，同比增长85.8%。
在这其中，报告指出，智算集成服务市场呈现出一超多强的特征，华为依托其领先的芯片能力及全栈服务能力，市场份额领先，前五名还有新华三、百度、寒武纪和中国电子云。
在7月4日举行的2024世界人工智能大会产业发展主论坛上，华为常务董事、华为云CEO张平安表示，AI芯片发展绝不能只依赖最先进的制程技术，如何能通过架构性创新，在中国构建可持续发展的AI算力的基础设施，以及AI算力技术，则是重中之重。
“AI发展需要依赖数据B-Sports、算法和算力，在中国，我们必须要在一个假定情况下来发展我们的AI，那就是我们当前算力是受限的，中国 AI 创新道路到底要怎么走？第一个我认为，在算力基础设施上，我们需要考虑在云、网、端、芯这些架构融合上进行协同创新，通过协同创新来构建 AI 算力基础。我们不能盲目追求对端侧芯片这样制程这样的一个期望，不能把AI基础设施的最后，就只依赖于说我们是不是有最先进制程的AI芯片，如果没有了，我们就没办法在AI上领先，这个观点在中国我们必须要摒弃掉，我们更多要思考，怎么把对芯片、端侧上 AI 算力需求释放到云端，因为在云端我们可以构筑起中国优势，构建我们网络带宽。”张平安表示。
张平安表示，在芯端算力上云方面，华为创新方向是将端侧的AI算力需求通过光纤和无线网络释放到云上，通过端云协同获得无缝的AI算力。通过云侧的算力，让端侧既保持了丰富的功能，又极大地降低了功耗和对芯片的依赖。
具体在网络技术创新方面，华为具备5G-Advanced网络，这是一个面向AI更优的网络，其上下行带宽相较5G都得到了10倍的增长，时延从10毫秒降低到1毫秒，让端侧算力上云、端云算力协同都有了坚实的网络保障。中国丰富的光纤网络，无线G-A网络，将构筑起中国的AI算力网络，构筑中国在世界的领先优势。
在云基础设施方面，为此，华为云发布了全新的CloudMatrix架构，从算力规模、扩展模式和使用模式上，匹配超大规模算力诉求。同时，基于云的技术，华为云对昇腾集群进行端到端优化，千亿参数模型在云上训练可实现40天无中断，平均故障恢复时间小于10分钟，在长期稳定性、故障恢复等方面具备显著优势。
华为昇腾在WAIC展台上披露，昇腾训练集群支持100%主流大模型，SOTA大模型全流程开发时间从月级到周级，基础算子支持度达到100%，而且MindSpore支持动静统一、多级编译调优效率提升200%；而大模型推理层面，华为满足时延50ms约束，最大可提升6倍吞吐性能。
张平安指出，中国的AI发展道路，追求的应该是在行业领域构筑大模型的全球领先地位。如果各行各业都积极拥抱AI，积极的开放行业的业务场景，中国很有机会在To B领域构筑起全球的领先优势。
目前，华为云正推动大模型技术迭代和落地，今年6月盘古大模型5.0正式发布，在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、数字内容生产、高铁、钢铁、气象、医药等领域，提供了更加丰富的创新应用和落地实践。张平安透露，以钢铁行业为例B-Sports，目前盘古大模型已经在宝钢的一条热轧生产线多万元。
张平安在WAIC另一场昇腾论坛致辞中透露，目前华为昇腾生态和大模型创新已在30多个行业、400多个业务场景落地。而生成式AI云服务上线以来，华为云已服务超过600多家创新先锋企业B-Sports，通过 AI 硬件产品、基础软件、云服务，以及华为全球数据中心和基础设施的全栈创新，加快华为昇腾与行业的深度适配，做好中国 AI 发展的关键一环。
“AI浪潮时代到来之际，让我们共同来建设中国 AI 产业，一起抓住机遇，开启 AI 新未来。”张平安表示。
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