必一运动市场传出英伟达正扩大与鸿海合作，鸿海拿下英伟达最新最强的AI芯片GH200的芯片模组订单以及搭载英伟达L40S绘图处理器(GPU)的推理卡订单
鸿海一直是英伟达的长期合作伙伴，不论是AI芯片模块、基板、主机板、服务器到机柜，鸿海可以说是一条龙服务，打造英伟达AI服务器供应链的完整解决方案。鸿海之前已是英伟达「H100」与「H800」AI芯片模块独家供应商，同时，英伟达在AI芯片基板、主机板与整机服务器订单，出现此消彼长的状况，鸿海不仅维持了原有订单，更新增拿下HGX芯片模块半壁江山，现在更进一步，连英伟达刚发表的全球最强AI超级芯片GH 200，以及L40S相关推理卡，鸿海都将独家供应。
全球AI芯片市场正处于快速发展阶段。随着人工智能技术的不断成熟和应用扩大，AI芯片需求持续增加。AI芯片在各个领域，如自动驾驶、人脸识别、智能手机等得到广泛应用。全球各大芯片制造商纷纷加大研发投入，推出高性能、低功耗的AI芯片产品。目前英伟达的GPU是全球应用最为广泛的AI芯片。其强大的计算能力和高效能耗比使其成为深度学习和人工智能领域的首选。英伟达不断推动AI芯片技术的创新和进步，助力人工智能应用的发展。
据Tractica相关数据，2019年全球人工智能芯片市场规模约110亿美金B体育，预计到2025年将达到726亿美金，年复合增长率达到46.14%。
随着大数据的发展和计算能力的提升，2019年中国人工智能芯片市场规模达115.5亿元，随着5G和人工智能行业的快速发展，中国AI芯片行业市场成长空间巨大，预计2023年市场规模将突破千亿元。
尽管国内AI芯片发展快速，但根据芯片技术结构分类来看，各个种类的人工智能芯片领域几乎都能看到国外半导体巨头的影子。反观国内的人工智能芯片企业B体育，由于它们大部分是新创公司，所以在人工智能芯片领域的渗透率较低，这些企业主要聚集在ASIC和类脑，如寒武纪主打ASIC芯片，而近几年兴起的类脑芯片领域，西井科技有所涉足。
而从应用领域分类来看，英伟达在全球云端训练芯片市场一家独大，目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案。此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案，全球各芯片厂商基于不同方案，都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。
全球云端推断芯片竞争格局方面，云端推断芯片百家争鸣，各有千秋。相比训练芯片，推断芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速，但由于应用场景的特殊性，依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC 的表现可能更突出。除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外，Wave computing、Groq等初创公司也加入竞争。中国公司里，寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。
展望未来，英伟达预测三季度的销售额将达到160亿美元，上下浮动2%，远高于华尔街预期的125.9亿美元。英伟达CFO在电话会议上指出，预计下一季度的增长将主要由数据中心业务驱动。同时，英伟达还宣布，公司董事会批准新增回购股票250亿美元的计划，没有到期时间，计划本财年继续回购购票。
市调机构 Gartner称，用于执行人工智能(AI)工作负载的芯片市场正以每年20%以上的速度增长。市场分析师预计，2023年AI芯片市场规模将达到534亿美元，比2022年增长20.9%，2024年将增长25.6%，达到671亿美元。到2027年，AI芯片营收预计将是2023年市场规模的两倍以上，达到1194亿美元。
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