B-Sports在各行各业实现应用落地，终端出货量明显上升，语音在家电等行业快速渗透，整个AI芯片市场呈现蓬勃发展态势。
那么终端AI芯片目前落地情况到底如何?为什么AI语音芯片渗透率如此快?AI芯片未来发展趋势如何?探境科技创始人&CEO鲁勇在接受电子发烧友采访时做了详细阐述。
近些年，我们能更多的看到AI芯片在边缘和终端侧的应用，包括从可穿戴设备、智能家居，到自动驾驶工业制造等，边缘、终端侧AI芯片出货量和市场收入正在逐步走高。
而在前几年，大家更多看到的还是云端AI芯片，云端AI芯片之所以更早被看到，原因是，在云端的运算中，原本就有这样一个成熟的产品，它叫GPU，大家只是找到了一个新的东西去替代，就是云端AI芯片。
而终端AI芯片是一个新增市场，过去不存在任何一个可以和终端AI芯片，具有任何相同或相近功能的产品，而经过过去这几年的发展，这个新的终端AI芯片越来越多的落地应用。
未来边缘必一运动官方网站、终端AI芯片市场规模将会超过云端AI芯片市场，据市场咨询公司ABI Research的数据显示，预计到2025年，边缘AI芯片市场的收入将达到122亿美元，云AI芯片市场的收入将达到119亿美元，边缘AI芯片市场将超过云AI芯片市场。
目前终端AI芯片的发展是迅速的，探境科技创始人&CEO鲁勇在接受电子发烧友采访的时候表示，从他们公司的角度来看，客户都在加速上马，公司的AI芯片正在加速出货的阶段。
探境科技是一家AI边缘计算芯片及整体解决方案商，是离线语音芯片技术领导者，目前已经推出两代共四款产品，主要应用于智能家居领域，包括音旋风一代标准版VOI611，及音旋风二代轻量版VOI311、升级版VOI621、增强版VOI721。
值得一提的是，探境科技还自主研发了SFA架构，用以打破AI芯片存在的“存储墙”问题。与存内计算不同的是，SFA架构使用的是算法调度的方式，成本更低。
即SFA架构计算单元围绕存储单元进行设计，数据在传输过程中进行预处理，优化数据路径，进行数据滞留管理，从而降低数据访问次数，达到降低存储系统和整体功耗的目的。
我们谈边缘终端AI芯片，主要是两个方向：语音和视觉，相对来说，AI语音芯片的落地节奏会更快，鲁勇解释说，“从需求发展的角度来说，语音主要面向消费侧，产品面向家庭个人日常消费类的客户必一运动官方网站，这个市场对新产品的接受速度更快，产品导入速度更快。”
经过过去几年的市场普及，当前消费者对语音产品已经有初步概念，之前还只是部分单品通过语音交互实现智能化，比如智能手环、智能电视、智能音箱等，而2020年之后，大众几乎是全品类向语音智能化渗透，包括灯具、开关、空调、电动窗帘、电风扇、卫浴、厨具等。
AI语音芯片市场也经历了一些变化，可以分为两个阶段，第一个是在线语音阶段，过去当大家意识到可以用语音控制家电、可穿戴设备等的时候，都希望能够尽快使用这个功能，然而那时候AI芯片还没完成，因为我们知道，芯片从研发到生产，再到客户导入需要很长时间，速度很慢，而最快实现语音功能的方法是，借用一个现有技术。
比如说，在当时，只需要一个成熟的物联网芯片，包括蓝牙、WiFi、4G5G等，就可以让设备工作起来，鲁勇介绍说，一旦这个芯片能够实现通信，就可以通过云端服务器来实现识别功能，在这个阶段，设备本体还不能满足语音识别能力，只能借助云端的能力来满足语音识别。
然而事实上，最优的方案是，在家电、车载、可穿戴等设备里，自己就具备这个智能化的能力，可以直接用语音控制它。
有了终端的语音AI芯片之后，就不需要借助云端来实现语音功能了，这就可以把在线语音的一些弊端去除掉必一运动官方网站，变成一个完美的解决方案，鲁勇介绍说，“现在正处在从第一代有缺陷的基于在线方案，转向更好用的基于离线方案阶段。”
用离线会比在线省掉很多麻烦，比如，不需要考虑联网，不受网络带宽、网络信号质量的影响，尤其在移动场景中，移动信号还可能不稳定、有延迟。用离线语音方案，插电即可用。这就降低了使用的门槛，非常有利于整个家电、家居智能化的进程。
另外现在离线语音技术的成熟度越来越高，过去因为还没有AI芯片，大量的离线语音技术用比较低端的算法，比较低端的芯片，以至于计算性能不过关，因此大家更多采用在线语音方案。
而现在，无论是从AI芯片还是算法上来说，离线语音技术都有很大提升，而探境科技自创立之日，就是离线语音这个技术品类的坚定拥笃定者，起到了关键性作用。
例如在价格方面，采用离线语音会比在线语音的性价比更高，鲁勇向电子发烧友介绍，他们给小家电的离线语音SoC芯片，除了包括小家电原本需要的功能之外，还加上了语音功能，价格只是比原来的芯片高出一点，对于小家电企业来说，这意味着只需要增加一点价钱，就可以增加一个很重要的语音功能。
现在几乎全家电行业都在考虑向离线语音技术转变，鲁勇谈到，“并不是一开始，就所有人都从在线转向离线，而是有先有后，最开始是一些相对来说比较先锋的客户，从在线转离线，到现在相对来说，基本大品牌大客户都开始转向离线，这是目前这个行业最大的变化。”
与前几年相比，现在AI芯片市场更重要的是看应用场景。就比如从投资的角度来说，过去企业只需要说自己是做AI芯片的，给自己贴上“AI芯片”这个标签，就很容易获得融资。
而现在基本没有这个现象了，鲁勇向电子发烧友介绍，“AI芯片”作为一个热点标签的时期已经过去，现在所有人都更关注AI如何落地，关注企业的产品在用户端是否能够得到认可，销量有多大，未来的天花板有多高。
可以说AI芯片这个通用赛道理论上已经没有了，现在更多是从应用场景来划分，看企业是做智能家居、智能安防，还是自动驾驶等。
AI芯片的未来会是什么样的?鲁勇认为，独立功能的AI芯片应该说会消失，AI运算这个功能在终端芯片上会是标配，从那以后市场上不会存在一个独立的叫AI芯片的电子元器件，以后主要还是看场景，比如安防里面需要配有什么功能，而利用AI技术去实现这个功能。
普通的SoC芯片上就可以添加AI的功能，鲁勇表示，“探境所做的AI芯片，实际上就是集合很多功能的SoC芯片，探境从一开始做AI芯片，就是考虑家电客户原来芯片有什么功能，我们在实现这些功能的基础上，然后增加AI功能。”
随着AI技术的逐渐成熟，AI芯片的应用场景越来越多，市场规模和出货量快速提升，而如今无论是对于投资人还是企业来说，更多关注的是应用场景，商业化和落地。
未来AI芯片市场会如何呢，或许真的，任何终端芯片都会配备AI功能，独立的AI芯片会消失，而各行各业会持续走向智能化。
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