必一运动AI芯片为人工智能提供基础算力，分为GPU,FPGA和ASIC，随着 AI 技术快速发展，AI 应用场景会扩大到智能制造B-Sports、家居、教育、医疗和金融等行业；而智能产品种类的持续升级也对芯片算力提出更高要求，AI 芯片算力和需求将会大大增加，据 Frost&Sullivan 预计，2022-2026 年全球 AI 芯片市场规模将以 26.3%复合增速增长。
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC。而GPUB-Sports，图形处理器，目前GPU 是 AI 应用的主导芯片，因为它具有强大的计算能力和高通用适用性，而且开发成本较低，使用比较广。
ChatGPT 作为有着大量复杂计算需求的 AI 模型，GPU 芯片成为能帮助其完成计算任务的关键硬件之一；随着深度学习技术发展，GPU 成为 AI 算法训练中重要硬件组成部分。同时，随着云计算技术发展，云端对 GPU 算力要求在不断提升。
近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展，发布一系列产业支持政策，为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境，促进行业的发展。在政策的引导支持下，中国人工智能芯片市场持续快速发展。目前，中国人工智能产业链中，应用层企业比例达到83%；技术层企业比例为5%；应用层企业比例为12%。
AI芯片是人工智能产业链中的基础产业，对人工智能相关产业的发展都十分重要，因此保障AI芯片市场稳定和供应能力提升对于社会经济的发展十分重要。未来，随着我国产业智能化转型升级需求的增多，AI芯片的需求也将迎来升级。而目前我国AI芯片技术较世界先进水平差距还较大，未来技术进步空间和市场规模扩张空间大B-Sports。
我今天也是通过大量的时间进行复盘整理，筛选了5家“AI芯片+GPU”潜力龙头公司，值得收藏研究！
公司的存算一体AI芯片尚处于研发阶段，未实现量产销售，募投项目CiNOR存算一体AI推理芯片，专注以下四种终端市场应用场景：人脸识别、语音关键词识别、心电图检测及电力设备故障声纹检测。
为了落实公司人工智能(AI)业务战略部署，提升公司AI芯片的设计能力、AI算法数据处理能力，拟出资不超过5000万元，在珠海高新区设立全资子公司广东欧比特人工智能研究院有限公司。公司与北京航天自动控制研究所在完善配套产品生产能力，商业航天发射服务咨询，AI芯片研发方面达成合作协议。
在 AI 芯片领域，公司视觉人工智能神经网络处理器芯片，是面向终端侧和边缘侧视觉人工智能处理的神经网络处理器芯片。
中科院计算所所长孙凝晖表示，计划今年先以“寒武纪”IP盒的形式嵌入客户端、手机端。天使投资的资金到位后开发一个云端的芯片。这个云端的芯片希望能在明年推出。曙光与“寒武纪”合作，能让深度学习技术为更多行业领域所用，并促进大规模生产和供应。
紫光旗下新华三集团正式发布新款IM2210-NB模组。在具备区别于传统模组超低睡眠功耗、低带宽、长续航和广覆盖等特性的基础上，新款IM2210-NB还具备两大优势，一是小尺寸，二是中国芯。这款模组是由紫光旗下展锐提供芯片，新华三提供技术研发及产品攻关能力。新款模组发布，让通信模块真正实现全国产化，从最底层的芯片开始保护信息安全。
理由一：目前公司数据中心的越做越大，业绩也迎来大幅的改善，并在上海区域拓展边缘计算数据中心业务。
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