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从 AI 芯片B体育说起一起来看芯片门类

发布时间:2024-04-24 12:07浏览次数: 来源于:网络

  B体育这两年随着人工智能的火热,无论是不是开发人员,大家都对 AI 有着空前的热情。

  在开发人员中,可能绝大多数人所关注的都是机器学习算法,软件库的使用B体育,或者是 Python。但是,别忘了,复杂的机器学习算法不光是只靠软件就够了的,它需要配合强大的硬件才能大放异彩。

  当初轰动一时的 AlphaGo 对战李世石,硬件平台其实就用了 TPU。

  它全称为Tensor Processing Unit, 翻译成中文为张量处理器,它是 Google 的专用机器学习芯片,内部采用脉动阵列 (systolic array) 架构, 非常适用于深度学习算法中常出现的卷积运算和矩阵运算。

  AI 芯片其实远远不止有 Google 的 TPU,Nvidia 的GPU几乎主宰了机器学习芯片市场,除此之外,Intel 以及一大批的初创公司也都在研发自己的 AI 芯片,去年的这个时候,中国首款嵌入式神经网络处理器NPU面世。

  看到这里,我猜你有可能被各种 PU 弄晕了,那接下来,我们来看看芯片分类。

  这幅图的本意是说B体育,选择芯片的时候,需要在各个因素之间做出权衡 (灵活性B体育,复杂性,成本,功耗,性能,实时性等),我们暂且不去讨论这个话题。

  人工智能的大背景下,不是人人都需要转计算机,做互联网,做软件。人工智能驱动着半导体行业发展的同时,也是半导体行业未来的发展方向。

  这是一个工科生涨知识的号,公众号的内容有 CS\EE 技术, 职场以及经验谈,知乎专栏文章会首发于我的微信公众号,希望能给迷茫和困惑中的朋友一些启发与帮助,欢迎围观

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