必一运动AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
近日，根据市场研究公司Gartner最新报告显示B-Sports，2023年全球用于AI的硬件销售收入预计将达到534亿美元，同比增长20.9%。Gartner在报告中预计，AI半导体将保持两位数的增长，2024年其收入将增长25.6%，达到671亿美元。到2027年，AI芯片收入预计将达到1194亿美元，比2023年的市场规模增长一倍以上。
Gartner表示，生成式AI的发展和各种基于AI的应用在数据中心、边缘基础设施和端点设备中的广泛使用，需要部署GPU和“优化的半导体设备”，这将推动AI芯片的生产和部署。
当前，人工智能技术已全面渗透到制造、医疗、交通、金融、教育、安防等众多领域。算力、算法、数据是人工智能发展最重要的三大要素。其中，算力主要由人工智能芯片支撑，是人工智能技术的重要组成部分，是实现人工智能算法的硬件基础，也是人工智能时代的战略制高点。
Gartner指出，随着企业中AI工作负载使用的成熟B-Sports，更多的行业和IT组织将部署包含AI芯片的系统B-Sports。
消费电子市场方面，Gartner估计，到2023年底，用于设备的AI启用的应用处理器的价值将达到12亿美元，而2022年为5.58亿美元。
该机构还认为，支持成本效益执行AI工作负载的高效和优化设计的需求，将导致自定义设计的AI芯片部署量的增加。对许多组织来说，大规模部署定制AI芯片将取代当前主要的芯片架构DiscreteGPU，用于各种基于生成式AI技术的AI工作负载。
日前，英伟达公布了2024财年第二财季业绩（截至2023年7月30日的3个月）。数据显示，英伟达期内营收创历史新高，达到135亿美元，同比增长101%；净利润为61.88亿美元，同比增长843%。财报发布后，英伟达股价在盘后交易时段应声大涨，涨幅一度超过8%。
英伟达首席执行官黄仁勋在电话会议上表示，新的计算时代已经开始，世界各地的数据中心正在将资本支出集中在当今计算的两个最重要的趋势上，即加速计算和生成人工智能。
Wedbush分析师Daniel Ives表示，英伟达的业绩和前景预期是科技行业的历史性时刻，预示着未来几年人工智能支出浪潮即将到来。半导体制造龙头台积电上个月在财报电话会上也预测，未来五年，市场对AI服务器芯片的需求将每年增长近50%。
值得一提的是，在财报会议上，英伟达还透露了中国市场在整个人工智能领域的重要地位。英伟达CFO指出，大部分人工智能芯片需求仍来自中国，数据中心产品总收入的20%至25%来自中国买家。
前瞻产业研究院早前发布的一份报告指出，随着第三代半导体技术的逐步发展，算力水平和终端应用逐渐落地。当前，我国人工智能芯片的发展尚处在生命周期的萌芽期，技术研发和终端应用的落地还有广阔的发展空间。未来，在政策、市场、技术等合力的作用下，中国人工智能芯片行业将持续稳步增长，预计2024年市场规模有望突破1000亿元；到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。返回搜狐，查看更多
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