B体育金融界12月31日消息，有投资者在互动平台向炬芯科技提问：请问我们今年落地的22nm，ai端测的存内计算异构芯片，在与友商恒玄6纳米，bes2800系列芯片比较时，是否有竞争优势，体现在哪里？谢谢。
公司回答表示：炬芯的目标是在电池驱动的中小模型机器学习IoT设备上实现高能效的AI算力。公司创新性的采用了基于模数混合设计的电路实现存内计算Computing-in-Memory（简称CIM）技术，在SRAM介质内用客制化的模拟设计实现数字计算电路B-Sports，既实现了真正的CIM，又保证了计算精度和量产一致性，解决了传统技术上的功耗和性能瓶颈，适应和提升了AI运算能力。
公司新一代的端侧AI音频芯片采用了CPU+DSP+NPU三核异构的设计架构，其中NPU单核可实现0.1TOPS的算力，达到6.4TOPS/W的能效比。同时公司打造了完备的AI生态工具链，提供专用的AI开发工具“ANDT”，该工具支持业内标准的AI开发流程如Tensorflow、HDF5、Pytorch和Onnx，ANDT是打造炬芯低功耗端侧音频AI生态的重要武器。
基于这样创新性的设计架构，在相同的工艺下，公司端侧AI音频芯片相较传统架构的芯片算力和能效比可提升十几倍到几十倍B-Sports。公司将继续通过技术创新和产品迭代，实现算力和能效比进一步跃迁B-Sports，提供高能效比、高集成度、高性能和高安全性的个性化端侧AIoT芯片产品。
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