必一运动官方网站基于 RISC-V 计算平台的芯片设计公司 SiFive 宣布推出一系列用于高性能 AI 工作负载的新型 AI 芯片。
SiFive Intelligence XM 系列旨在加速高性能 AI 工作负载。这是 SiFive 首个包含高度可扩展 AI 矩阵引擎的知识产权，可帮助半导体公司加快面向边缘物联网、消费设备、下一代电动和/或自动驾驶汽车、数据中心等构建片上系统解决方案的上市时间。
作为 SiFive 支持客户和更广泛的 RISC-V 生态系统计划的一部分，SiFive 还宣布了其开源 SiFive 内核库 (SKL) 参考实现的意图。
该消息是在周二于圣克拉拉举行的 SiFive 新闻发布会上宣布的，会上高管们讨论了 RISC-V 架构在众多市场领导者的 AI 解决方案核心中所发挥的领导作用，并介绍了 SiFive 的战略、路线图和业务发展势头的最新情况。
他指出，迄今为止，SiFive 核心产品出货量已超过 100 亿。Little 指出，SiFive 已在研发方面投资超过 5 亿美元，产品销售给顶级半导体领导者和超大规模制造商。该公司已获得 400 多项设计订单。
RISC-V 架构的软件是一种开放标准接口，也就是说任何类型的内核都可以连接到它。Little 表示，这意味着使用 SiFive 设计的客户可以为 AI 和其他应用选择自己的加速器，而不必担心破坏软件兼容性。
他说，虽然 Nvidia 等 AI 领域的领军企业可以使用自己的专有图形处理单元 (GPU) 架构，但规模较小的公司则使用自己的加速器。但 Little 表示，软件程序员不想每次出现新的加速器时都学习一种新语言。因此，超标量和芯片公司希望使用 SiFive 等 RISC-V 解决方案，这样他们就不必不断重写软件。RISC-V 开放标准软件接口允许 RISC-V 标准随着时间的推移而顺利发展，并且它降低了解决方案在单一专有供应商之外的风险。
SiFive 一直在稳步提升其产品链，从 1990 年代的嵌入式内核开始，到 2021 年增加了其首款矢量处理器。现在它正在添加 AI 解决方案。客户可以将其用作数据流处理器，作为其处理器的前端，以配合不断变化的后端 AI 加速器。
“他们不想继续编写 AI 软件。所以我们在前面放了一个 RISC-V 矢量处理器。AI 处理器一直在快速变化必一运动。模型也在不断变化。软件编写者希望编写 15 年后仍会存在的东西，”他说。“我们是少数几家能够填补这一空白的公司之一。今天我们宣布了自己的加速器或矩阵乘法引擎，我们正在开发 XM 产品线以完成我们在矢量处理方面所做的工作。这是一个矩阵乘法引擎。”
想要 Nvidia 替代品的客户可以转向其他来源，但他们不希望那个竞争对手是另一个专有解决方案。相反，他们喜欢 RISC-V，因为它提供许多竞争对手，Little 说。
他说道：“我们相信我们的解决方案可以扩展到 Nvidia 级别的性能。”
Little 表示：“许多公司在竞相跟上 AI 快速变化的步伐的同时，也看到了开放处理器标准带来的好处。AI 充分发挥了 SiFive 的每瓦性能优势以及我们帮助客户定制解决方案的独特能力。”“我们已经为 7 强公司中的 5 家提供了 RISC-V 解决方案，随着各家公司转向‘软件优先’设计战略，我们正在与汽车、数据中心、智能边缘和物联网等各种公司合作开发新的 AI 解决方案。”
SiFive 的全新 XM 系列提供极具可扩展性和效率的 AI 计算引擎。通过集成标量、矢量和矩阵引擎，XM 系列客户可以利用非常高效的内存带宽。XM 系列还延续了 SiFive 的传统，为计算密集型应用提供极高的每瓦性能。
SiFive 首席架构师 Krste Asanovic 在一份声明中表示：“RISC-V 最初是为了有效支持包括混合精度运算在内的专用计算引擎而开发的。再加上高效矢量指令的加入和对专用 AI 扩展的支持，这就是许多大型数据中心公司已经采用 RISC-V AI 加速器的原因。”
作为演讲的一部分，Asnovic 详细介绍了新 XM 系列，该系列扩大了其智能产品系列。XM 系列还延续了 SiFive 为计算密集型应用提供极高每瓦性能的传统。
每个集群具有四个 X-Core，每个集群可以提供每 GHz 16 TOPS（INT8）或 8 TFLOPS（BF16）。该芯片每个 XM 系列集群具有 1TB/s 的持续内存带宽，集群能够通过高带宽端口或通过 CHI 端口访问内存，以实现一致的内存访问。SiFive 设想创建不包含主机 CPU 或基于 RISC-V、x86 或 Arm 的系统。该公司目前正在为其解决方案提供样品。
天，RISC-V 计算的黄金标准 SiFive, Inc. 宣布推出专为加速高性能 AI 工作负载而设计的SiFive Intelligence XM 系列必一运动。这是 SiFive 推出的首款包含高度可扩展 AI 矩阵引擎的 IP，可加快为边缘物联网、消费设备、下一代电动和/或自动驾驶汽车、数据中心等构建片上系统解决方案的半导体公司的上市时间。
作为 SiFive 致力于支持其客户和更广泛的 RISC-V 生态系统的一部分，SiFive 还宣布了其开源 SiFive 内核库 (SKL) 参考实现的意图。
该消息是在 9 月 17 日星期二在圣克拉拉举行的 SiFive 新闻发布会上宣布的，会上高管们讨论了 RISC-V 架构在众多市场领导者的 AI 解决方案核心中所发挥的领导作用，并介绍了 SiFive 的战略、路线图和业务发展势头的最新情况。
SiFive 的全新 XM 系列提供极具可扩展性和效率的 AI 计算引擎。通过集成标量、矢量和矩阵引擎，XM 系列客户可以利用非常高效的内存带宽。XM 系列还延续了 SiFive 的传统，为计算密集型应用提供极高的每瓦性能。
SiFive 首席执行官 Patrick Little 表示：“许多公司在竞相跟上 AI 快速变化的步伐的同时，也看到了开放处理器标准带来的好处。AI 充分发挥了 SiFive 的每瓦性能优势以及我们帮助客户定制解决方案的独特能力。”“我们已经向‘七大巨头’（（Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、Nvidia 和特斯拉））中的五家公司提供 RISC-V 解决方案，随着各家公司转向‘软件优先’设计战略，我们正在与汽车、数据中心、智能边缘和物联网等各种公司合作开发新的 AI 解决方案。”
SiFive 创始人兼首席架构师 Krste Asanovic 表示：“RISC-V 最初是为了高效支持包括混合精度运算在内的专用计算引擎而开发的。再加上高效矢量指令的加入和专用 AI 扩展的支持，这就是许多大型数据中心公司已经采用 RISC-V AI 加速器的原因。”
作为演讲的一部分必一运动，Krste 介绍了有关新 XM 系列的更多细节，该系列扩大了其智能产品系列。XM 系列还延续了 SiFive 为计算密集型应用提供极高性能的传统。每个集群具有四个 X-Core，每个集群可以提供每 GHz 16 TOPS（INT8）或 8 TFLOPS（BF16）。每个 XM 系列集群具有 1TB/s 的持续内存带宽，集群能够通过高带宽端口或通过 CHI 端口访问内存，以实现一致的内存访问。SiFive 设想创建不包含主机 CPU 或基于 RISC-V、x86 或 Arm 的系统。
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