B体育的结合已成芯片领域的新一股风潮，有不少互联网企业正摩拳擦掌，希望领先一步抢滩登陆AI芯片市场。目前，在国外已经有、亚马逊等互联网企业接连推出了自研芯片，在国内有BAT、字节跳动等巨头也相继涉足进入AI芯片领域。
回溯以往，远到中兴芯片事件，近到华为“制裁令”等等，国内企业一次次惨痛的经历无不在痛诉芯片行业严重受制于他人的现状。虽然现在国内的寒武纪、地平线等企业近两年来在AI芯片的发展上越发拔尖，但也仍未改变技不如英伟达、英特尔等大厂的事实。
至于国内BAT等企业入局AI芯片行业，且不说最终取得成绩如何，单凭其一路烧钱造势的打法也为AI芯片市场引来了不少“活水”。
众所周知，在当下有人工智能、万物互联等风浪接踵而至，不断激起市场对AI芯片的需求，另外在国内还有相关利好政策作为AI芯片产业发展的背后推手。就这些方面来看，AI芯片的确是门好生意，同时也很好地解释了为什么有众多资本会节奏一致地向AI芯片领域集中。
进入AI芯片领域B-Sports，互联网巨头可以尽情展现自己的AI实力。更重要的是其自研芯片应用于自己的平台，一方面可以减轻对其他供应商的依赖，另一方面还能在一定程度上降低相关智能产品的开发成本，促成更多智能产品构建良性的商业闭环B-Sports。这些或许才是互联网巨头们集体进入AI芯片市场的关键点。
这么来看，入注AI芯片行业对于互联网巨头来说意义非凡，也难怪巨头们一直以来都在急于融入到AI芯片市场当中。特别在近年来，百度、阿里、腾讯等巨头冲击AI芯片市场的急切感愈加强烈。
2021年百度昆仑芯2发布即实现量产；阿里平头哥2019年首发AI芯片“含光800”，迄今为止却已覆盖了阿里内部拍立淘、智能服装设计、搜索和广告推荐等多个应用场景；而腾讯则从2018年开始对燧原科技进行多轮投资之后，在2020开始自立门户下场造AI芯片。
也正是因为最近几年互联网巨头们在AI芯片领域的动向越发频繁，让更多资本越来越相信“AI芯片行业有肉可吃”。据公开数据显示，在2021年，便有超40家AI芯片企业拿下新融资。可见，AI芯片已成功上位为资本新宠，多方博弈也愈演愈烈。
不过对于大多数初创企业来说，AI芯片的成本问题仍旧是束缚其发展的主要因素，但对互联网巨头们而言，资金支出这块不是太大的难题，所以同样是作为AI芯片领域的“后来者”，巨头们前进的步伐明显要快些。但要与国内的寒武纪、海思等玩家，甚至是国外的英伟达、英特尔等企业在AI芯片赛道上并肩而行还有许多关卡需要攻克。
时至今日，AI芯片已经完全跳脱出起初的概念炒作阶段，现在各家的斗争重点是落地产品的技术、场景及生态，但在这些方面，互联网巨头貌似还有些许不足。
其一，论技术经验，互联网企业在造AI芯片方面，相比于国外专门研发及制造芯片为生的企业来说并不占优势。况且，现在百度、阿里、腾讯等巨头们所谓的造AI芯片，也只是停留在设计和应用层面，从落地到制造基本还是靠代工为主。
而目前摆在互联网巨头们眼前的事实是，国内AI芯片厂商在制程工艺上与国际水准还有一定的差距，而且在AI芯片制造上还存有短板。
其二，大部分的互联网巨头都是造自家产品的专用AI芯片，容易形成各家产品间的使用壁垒，不利于生态的搭建。
相比之下，长期以来走通用AI芯片路线，之后又面向云、边、端三大场景研发AI芯片产品的寒武纪，目前已能覆盖到视觉、自然语言理解、传统机器学习等高度多样化的人工智能应用场景。由此一来，寒武纪们与互联网巨头们在关于AI芯片的生态搭建能力比拼上高低立见。
种种问题牵制着互联网企业占领AI芯片市场的步伐，面对越发白热化的市场竞争，互联网企业们需要更加完善好AI芯片业务的整体运作系统B-Sports，尽快加快脚程，深入走进市场当中，否则造AI芯片也只是“自嗨”。
总之，就目前来看互联网巨头们在AI芯片领域上并没有真正打造出自己的核心竞争力，还需另辟蹊径才能在AI芯片市场上实现弯道超车。
不难发现，像地平线、依图科技等近年来在AI芯片行业名声大噪的企业，都是终端AI芯片细分赛道的强手。
例如地平线征程系列AI芯片已在智能座舱、自动驾驶等终端领域取得了较为出色的成绩，据甲子光年数据显示，地平线首款车规级AI芯片征程2，前装出货量于2020年11月便突破了10万片。除此之外，华为、小米等硬件厂商也开始自研在智能平台、手机、驾驶等消费电子的AI芯片。
可以看到，当前国内的终端AI芯片细分市场已经云集了各路大佬，而大部分互联网企业作为AI芯片的“初生牛犊”，半路从“虎口”抢食的难度较大。或许正是意识到这一点，百度、阿里、腾讯等巨头纷纷开始转向到云端AI芯片细分赛道，从巨头们的实际发展情况看来，这并不失为明智之举。
首先BAT三者本身有庞大的数据和流量加持，其次还有强大的云计算实力作为支撑，因此其在云端AI芯片领域，拥有着其他同类企业难以超越的天然优势。
所以在这个赛道上，BAT等巨头们更有望和国内的寒武纪等AI芯片新势力，以及国外的英特尔、英伟达等实力传统芯片企业站在同一条起跑线上。可以猜测到，接下来互联网巨头们对云端AI芯片会更加专注。
毕竟可以利用云端AI芯片赛道取长补短，填补在终端AI芯片的不足，促进整体AI芯片在市场中茁壮生长，同时可以避开各方巨头在终端AI芯片市场中的尖锐锋芒。或者准确来说，云端AI芯片将会成为互联网巨头们实现逆袭的一手好牌。
按目前情况来看，纵使有AI芯片整体制造工艺水平略低、应用场景有限等不足，也难掩BAT等巨头正在AI芯片行业频频出圈的事实。
在AI芯片性能方面，互联网巨头依靠已推出的部分产品在AI芯片领域出尽风头。据公开数据显示，昆仑AI芯片能提供每秒260万亿次的定数运算性能。对比之下，英伟达的Xavier自动驾驶处理器的算力大概是每秒30万亿次，百度昆仑在算力速度上，已经赶上了国际AI芯片头部企业的水平。
除此之外，阿里平头哥的含光800和腾讯的紫霄也有不少闪光点。据官方资料显示，1颗含光800的算力相当于10颗GPU，相比传统GPU算力，性价比提升100％。
不可否认，BAT三巨头的算力在AI芯片领域也已经上升为拔尖水平，所以在AI芯片产品性能比拼上，互联网巨头们也已经有了足够的话语权。
虽然现在仍有许多互联网大厂整体的AI芯片业务发展情况远不及寒武纪、华为海思、地平线等企业，但随着互联网大厂们擅长的云端AI芯片市场不断成熟，再配合上算力速度、数据资源等各方面的优势，它们未来有望成长为芯片行业不可忽视的力量。
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